Cruce unificado de "AUTO LIMA CRUCE DE VENTA 2026" y "SEGUIMIENTO LUCIA" por N° de contrato, reconciliación de UTM entre ambas fuentes y cruce con inversión en medios pagados. Incluye las ventas de todos los equipos de Teleperformance.
Los dos archivos fuente traían ventas parcialmente duplicadas con UTMs distintos. Así se unificaron:
751 contratos únicos = unión de Cruce y Lucia (corte 28-set) + 13 contratos de cierre final (29-30-set, del reporte oficial de cierre, 12 aún sin canal/campaña identificado y 1 de remarketing). Setiembre CERRADO: 74 ventas sin remarketing (antes 62), validado al centavo contra el reporte oficial de cierre de mes (ver changelog 02-oct-2026). 2 filas de Lucia sin ningún dato se descartaron, además de 2 duplicados de contrato corregidos (ver nota de refresh del 29-set).
Desde el 10-nov-2026 el reporte incluye las ventas de todos los equipos de Teleperformance, también el de Aurora Añazgo, que antes se excluía como "remarketing". Sus ventas se atribuyen igual que el resto: al canal de la última interacción digital del cliente antes del contrato.
Por cada contrato: 1° campos utm_* de Cruce (más granular), 2° campo UTM de Lucia, 3° "Origen REAL" de Lucia si describe un canal digital. Si ninguno aplica, se revisa si Lucia describe un origen no-pago (Referido/Cartera).
data/ventas-brutas (fuente nacional DG_Contratos, no Auto-Lima-específica) hasta el 22-set, usada para comparar el ritmo de setiembre por supervisor/EDV contra su propio historial — ver sección nueva "Setiembre por supervisor/EDV" tras la sección 10.Punto Exhibicion="Remarketing" del Cruce, no solo por nombre de supervisor), dejando 39 oficiales sin remarketing. Se hicieron 3 correcciones sobre la base de 36 (corte anterior): (1) se reemplazó el Cruce CRM de setiembre completo con un export nuevo hasta el 20-set (Teleperformance.xlsx, 46 filas, antes 25 solo hasta el 12-set); (2) se encontró y corrigió un bug real — el contrato 6716-115-13 se usó dos veces para dos clientes distintos (Matta Lancho Narda Roxana y Ccancce Rojas Inmer Dam) y el pipeline se quedaba solo con el segundo; se confirmó contra el Cruce que el número de contrato real de Matta Lancho es 6709-077-21 (mismo monto exacto, $22,938.53, mismo EDV); (3) se cruzaron por DNI/teléfono las 19 ventas "Sin dato" y las 6 "Referido/Cartera" contra Evolta (histórico completo) y HubSpot en vivo (search_crm_objects CONTACT por teléfono, aplicando la cascada hs_analytics_source → hs_latest_source → recent_conversion_event_name documentada para Casa/Auto Lima) — 11 ventas más recuperaron su canal real (8 vía HubSpot, 2 vía Evolta, 1 ya resuelta por el punto 2): 8 Meta, 2 Google, y de esas, 3 resultaron ser venta cruzada de campaña Seminuevo (un cliente — Alfredo Villagomez Huamanciza — apareció con 4 contratos el mismo día bajo el mismo DNI, los 4 con el mismo origen Meta/Auto Lima). Con esto, setiembre sube de 36 a 41 ventas sin remarketing identificadas en detalle, quedando 9 genuinamente "Sin dato" (HubSpot las devolvió con OFFLINE/IMPORT en las 3 capas de la cascada, sin ninguna señal digital de origen) y 4 que ni siquiera aparecen en HubSpot (Icexpress Transportes, Valles Dorados Carranza x2, Flores Quino Galo, Corporación D&R Hermanos — todas personas jurídicas, posible venta institucional/presencial). Brecha residual contra el oficial: 41 vs. 39 — el reporte tiene 2 MÁS que el número oficial de Lucia, probablemente porque las 3 ventas cruzadas de Seminuevo (Rodriguez Monsefu, Castillo Iparraguirre, Huayta Guillen) no las está contando el sistema de Lucia como "Auto Lima Nuevos" al ser originadas en otra línea — hipótesis razonable, no confirmada; no se ajustó el número a la baja sin verificarlo primero.SITE_FILE=site-autolima/index.html node generate-autolima.js (mismo script que alimenta el dashboard operativo "Gestión TP") y se extendió la sección "Leads y gestión en HubSpot" de 4–22 set a 4–29 set (26 días): 4,834 leads netos (antes 3,260), 70 llegaron a Proforma generada (antes 49, además con metodología corregida — ver nota en la sección), Meta Ads 4,354 leads/$17,156.99/CPL $3.94 (antes 2,938/$11,225.75/$3.82). Hallazgo real, sin explicar todavía: "Submotivo de pérdida registrado" cayó de 1,414 a 4 negocios — se verificó directo contra la API de HubSpot (no es bug del script: 0+1+3 por los 3 campos de submotivo, mismo filtro de equipo TP y fuente real que antes) pero la caída es demasiado grande para ser orgánica; posible limpieza/reset del campo en HubSpot esta semana. Queda pendiente confirmar la causa con el equipo antes de citar ese número en cualquier hallazgo. Las secciones de ventas (02–08) y "Setiembre por supervisor/EDV" siguen en su corte anterior (21-set y 22-set respectivamente) — se actualizan en un refresh aparte cuando llegue la data de ventas.Teleperformance.xlsx, dentro de reportesdeventasdelmesporfuerzadeventaal2892026.zip, 69 filas 1–28 set, antes 46 al 20-set) y el detalle de Lucia pegado en chat (61 filas tras limpieza, antes 38 al 21-set) + un DG_Contratos_20260929.xls nacional nuevo (1,296 filas 1–29 set, antes 894 al 22-set) para la sección de supervisor/EDV. Bug real encontrado al convertir el Cruce nuevo: el primer intento de conversión xlsx→csv escribió la columna "Fecha Venta" en formato ISO (2026-09-12 20:42:08) en vez del formato DD/MM/YY HH:MM que usa el resto del pipeline — el parser de fechas de procesar-ventas-utm.js solo entiende fechas separadas por "/", así que las 69 ventas de setiembre quedaron silenciosamente fuera de "Set-26" (el mes desapareció del todo de ventasPorMes) hasta que se detectó comparando el output contra el corte anterior y se corrigió el formato de esa columna específica antes de reprocesar. 2 duplicados de contrato corregidos en la data de Lucia, mismo patrón que el bug de 6716-115-13 ya documentado el 22-set: (1) Lucia repitió 6716-115-13 para Matta Lancho Narda Roxana (19-set) Y Ccancce Rojas Inmer Dam (20-set) — se confirmó contra el Cruce que el contrato real de Matta Lancho es 6709-077-21 (mismo monto $22,938.53, mismo EDV, ya sabíamos esto del refresh anterior); (2) hallazgo nuevo — Lucia también repitió 6715-022-22 para dos filas de "Luna Salvatierra" (8-set $25,684.59 y 10-set $23,210.16), pero el Cruce solo tiene UN contrato 6715-022-22 (8-set) y en cambio SÍ tiene 6716-063-10 (10-set, $23,210.16 exacto) que Lucia ya había anotado aparte bajo un cliente distinto (Davila Rodriguez) — la fila duplicada de Luna Salvatierra del 10-set se eliminó (habría clobbereado la fila real del 8-set al compartir Map key, y habría duplicado la venta ya contada como 6716-063-10). Resultado: 62 ventas sin remarketing (antes 41), 7 de remarketing; "Sin dato" de canal bajó a 17.7% (11 de 62, antes 36%) ahora que el Cruce cubre el mes completo. Union total 738 contratos (antes 716). Se recalculó también top_campanas/top_edv (antes ene–ago con Set parcial mezclado sin ordenar; ahora ene–set completo) y canal_total/producto_total. El "Lead del mes?" de setiembre bajó de 56% a 41% (23 de 56 con dato conocido) — la lectura anterior de "setiembre depende más de leads frescos que el promedio" era un artefacto de muestra chica (27 casos); con datos casi completos (56 casos) setiembre queda prácticamente en línea con el promedio anual (42%), no por encima. CPA/mismo-mes de setiembre (sección 06) se recalculó con la inversión ya confirmada (Google $7,121.30, Facebook $8,235.17, TikTok $601.35, sin cambio — no llegó gasto nuevo esta vuelta) contra el nuevo conteo de ventas por canal: Meta $549 (antes $633), Google $2,374 (antes $3,561), TikTok $301. No se tocaron las secciones 09–10 (Evolta, congeladas en Jun–Ago) ni la inversión de setiembre (sigue sin Bing/Programática/SEO/CRO/CM360/GA4/FEE).search_crm_objects, filtro phone IN [+51...], mismo gotcha ya documentado de que phone no lleva espacios y mobilephone sí). Recuperados a Meta (4 contratos): los contratos 4379-003-26, 4379-008-26, 6708-033-26, 6708-013-20 (mismo teléfono 977346090, mismo RUC 20213546199, los 4 del mismo EDV Rojas Pinto Luis Ángel Jesús, 19-set) matchearon en HubSpot con el contacto Alfredo Juan Villagomez Huamanciza — hs_analytics_source=PAID_SOCIAL, hs_latest_source_data_2 y recent_conversion_event_name apuntan a Facebook Lead Ads de Auto Lima ("Autos Lima-mg_Abr26" / campaña ...autos-lima_aon_2024_leadad_subasta_generica), pese a que el utm_campaign estático del contacto dice Seminuevo — se priorizó el latest source, mismo criterio ya documentado. Patrón muy similar a un caso ya visto el 22-set (mismo cliente con 4 contratos el mismo día vía campaña cruzada), pero son 4 contratos DISTINTOS de esa vez. Reclasificados a Canal=Meta, Producto=Auto Lima directamente en ventas-utm.csv (parche manual, no viene del pipeline de Cruce/Lucia — si se vuelve a correr procesar-ventas-utm.js desde cero hay que reaplicarlo). Confirmados genuinamente "Sin dato" (6 contratos): Zuluaga Castro, Dance Tamayo, "Daysi Noemi" (Fumican S.A.C.), Flores Quino Galo, Guillen Legua y Ambrosio Zuñiga — los 6 con hs_analytics_source=OFFLINE Y hs_latest_source=OFFLINE Y sin recent_conversion_event_name de ningún ad platform; la mayoría con contacto creado en HubSpot en junio (vía IMPORT), semanas antes de la venta, consistente con cartera/base propia sin origen digital. 1 contrato sin match en HubSpot: Inversiones y Soluciones Industriales F Y M E.I.R.L. (6707-046-20) — persona jurídica, mismo patrón ya visto de ventas institucionales que no pasan por HubSpot. Resultado: "Sin dato" de setiembre baja de 11 a 7 (11.3% de 62, no 17.7%) — canal_mes, canal_total, producto_total, canal_cruzada y el CPA Meta de setiembre (ahora $433, antes $549, con 19 ventas de campaña propia en vez de 15) se recalcularon con esta corrección.--s12, magenta) que se suma sin inflar el total del mes — 72 ventas en total, mayormente vía Meta (53 de las 72). El desglose fino por canal (cuánto % de Meta/Google/TikTok es cruzada) sigue en la sub-tabla "Zoom" sin cambios.4379-179-12 (Guillen Legua Silvia Patricia), su campo "Origen REAL" decía literalmente "Referida" — pero CARTERA_KEYWORDS en procesar-ventas-utm.js solo buscaba el substring 'REFERIDO' (masculino), que NO matchea 'REFERIDA' como substring (difieren en la última letra). Esta venta caía como "Sin dato" en vez de "Referido/Cartera (no paga)". Corregido: la keyword pasó de 'REFERIDO' a 'REFERID' (stem que matchea ambas formas) y se reprocesó todo el año, no solo setiembre — el fix es retroactivo, aunque no se detectaron más casos de "Referida" fuera de este contrato al revisar el resultado. Con esto + la reclasificación de Villagomez del punto anterior, "Sin dato" de setiembre queda en 6 de 62 (9.7%): Flores Quino Galo, Dance Tamayo, Ambrosio Zuñiga, Zuluaga Castro, Fumican S.A.C. e Inversiones F Y M — los mismos 6 ya confirmados OFFLINE en HubSpot o sin match, ninguno nuevo. Respuesta directa a "¿los 7 también salen sin dato?": no — 6 de los 7 sí, pero el 7° (Guillen Legua) era el bug de arriba, no un caso genuino de origen desconocido.CUBE de site-autolima/index.html (leads HubSpot 4–29 set por canal, ya clasificados por generate-autolima.js) — Facebook 3,769 · Google 898 · Directo/Orgánico 107 · TikTok 55 — y se cruzó contra las ventas de campaña propia Auto Lima de setiembre (Meta 19, Google 3, Directo/Web 3, TikTok 2). Resultado: Meta 0.5%, Google 0.33%, Directo/Web 2.8%, TikTok 3.64% — Meta y Google quedan en línea con su histórico de Ene–Ago (0.54%/0.92% promedio), Directo/Web cae fuerte (2.8% vs. 6.26% promedio, aunque con muestra chica: 3 ventas/107 leads) y TikTok sube (3.64% vs. 0.69% promedio, también muestra chica: 2/55). Se agregó como columna aparte marcada con "*" en la tabla, NO se mezcló en el Total/tiles/gráfico de arriba porque la clasificación de canal de HubSpot y la de Evolta usan lógicas distintas (no es la misma metodología, no es comparable 1:1 mes a mes).sub_motivo__*_auto dedicados en HubSpot, no los genéricos compartidos con Casa que generate-autolima.js venía consultando (que casi no tienen data para este pipeline). Corregido en el script — con los campos correctos, setiembre tiene 2,591 negocios con submotivo (809 no contactable + 1,033 no interesado + 749 no califica), y el desglose por categoría queda en línea con el histórico de Evolta (ver sección "Gestión comercial", columna "Set-26*" nueva): NO ESTÁ INTERESADO 38.7%, NUNCA CONTESTÓ 21.8%, INFOCORP 18.9%, TELÉFONO INVALIDO 8.5%, NO PUEDE MANEJAR LA CUOTA 7.6% — todos dentro de 1-4pp del rango Jun-Ago. Esto confirma que la migración a HubSpot no perdió calidad de dato en motivos de cierre, solo el script apuntaba al campo equivocado.data/ventas-brutas: Alegre 23 vs. oficial 24 (falta 1 contrato de Cuentas Arana, no encontrado en el export), Cancino 17 vs. oficial 13 (4 de más), Izaguirre 12 vs. oficial 13 (falta 1 de Sosa Juárez, no encontrado), Rivas Moran 10=10 y Aurora 7=7 (exactos). Investigando el hueco de Cancino, se encontró que los 4 contratos de Rojas Pinto del 19-set (los mismos que el refresh de HubSpot había atribuido a "Alfredo Villagomez" vía match de teléfono) tienen como Nombre real "COMUNIDAD CAMPESINA DE VISO" en el export nacional completo (no solo en el filtro Auto Lima) — y el mismo teléfono/EDV/patrón se repite 4 veces más en agosto (29-ago), 8 contratos en total. Es una relación institucional recurrente (una comunidad campesina comprando vehículos en bloque, probablemente vía convenio/fondo colectivo), no leads digitales — la tabla oficial de eficiencia lead→venta por EDV correctamente los excluye (por eso Rojas Pinto sale en 0 ahí, no por error). El match de HubSpot con "Villagomez" fue una coincidencia de teléfono/gestor, no el origen real de estas ventas — se revirtió la reclasificación: los 4 contratos vuelven a Canal="Sin dato"/Producto="Sin ningún dato" (no Meta/Auto Lima), y se excluyeron de la tabla "Setiembre por supervisor/EDV" (Cancino 17→13, coincide exacto con el oficial) y de "Top EDV setiembre" (no afecta el top 5 mostrado, Rojas Pinto nunca entró ahí). Resultado: "Sin dato" de setiembre sube de 6 a 10 de 62 (16.1%) — los 6 ya confirmados sin origen digital + estos 4 institucionales. Meta baja de 242 a 238 (total), CPA Meta de setiembre vuelve a $549 (15 ventas de campaña propia, no 19). Quedan pendientes 2 contratos (Cuentas Arana en Alegre, Sosa Juárez en Izaguirre) que el sistema oficial cuenta y el export nacional no capturó — sin número de contrato, no se pueden agregar todavía; el total de setiembre en data/ventas-brutas queda en 65 de los 67 oficiales hasta que se consigan.AUTO_LIMA ya pre-filtrada por contrato (estilo DG_Contratos). Aplicando las mismas reglas del repositorio (esVentaNeta + esVentaDigitalAutoLima) da 82 contratos por $1,523,424.64 — monto que coincide EXACTO con la columna "Logrado" de setiembre en la hoja "Venta total" del mismo reporte oficial, la validación más fuerte que ha tenido este pipeline hasta ahora. Esto resuelve los 2 contratos pendientes documentados arriba (Cuentas Arana, Sosa Juárez) y agrega más: comparado contra los 69 contratos que ya tenía ventas-utm.csv (Cruce+Lucia, corte 28-set), aparecen 13 contratos nuevos, todos del 29-30-set (la cola final del mes, procesada por el sistema después de ese corte) — ninguno de los 69 anteriores se cayó o cambió, es un superset limpio. Los 13 nuevos se agregaron a ventas-utm.csv con Canal="Sin dato"/Producto="Sin ningún dato" (no hay Cruce/Lucia que los cruce con campaña todavía) — uno es una venta institucional confirmada (empresa de transporte, RUC, no persona natural), igual que el caso Villagomez/Comunidad Campesina de Viso documentado arriba; no se intentó adivinar canal por teléfono para ninguno de los 13, para no repetir ese error. De los 13, 1 resultó ser remarketing (contrato 4380-061-10, equipo Aurora Añazgo, confirmado por PuntoExhibicionNombre="Remarketing" en el export oficial — mismo campo/criterio ya validado antes) y se marcó como tal, no como venta fresca; primer intento lo marcó mal, corregido antes de publicar. Setiembre sin remarketing sube de 62 a 74 (secciones 02-08: ventas_mes, canal_mes, producto_mes, con los 12 nuevos no-remarketing cayendo en "Sin dato"/"Sin ningún dato"); total_ventas Ene-Set sube de 675 a 687, total_union de 738 a 751, total_remarketing de 61 a 62. La tabla "Setiembre por supervisor/EDV" (que sí incluye remarketing, fuente distinta) se actualizó con el desglose completo del cierre, remarketing incluido: Alegre 26 (+24% vs. ago), Cancino 19 (+27%), Izaguirre 18 (+20%), Rivas Moran 11 (+0%), Aurora 8 (+100%, incluye el contrato de remarketing) — los 5 equipos suben o igualan agosto, ninguno retrocede. Pendiente para el próximo refresh: cuando llegue un Cruce/Lucia que cubra el 29-30 de setiembre, los 12 contratos "Sin dato" (no-remarketing) deberían recibir su canal/campaña real y moverse de la categoría "Sin dato" a su canal correspondiente.SITE_FILE=site-autolima/index.html node generate-autolima.js (misma metodología ya validada) para extender la sección "Leads y gestión en HubSpot": 8,438 leads netos (antes 4,834 al 29-set), 112 llegaron a "Proforma generada" (1%, antes 70), 65 asesores en 13 equipos. Meta Ads (mismo corte acumulado desde el 04-sep): 6,908 leads / $26,716.52 / CPL $3.87. Se resuelve la duda abierta del refresh anterior: "Submotivo de pérdida" volvió a subir a 4,422 negocios (venía de una caída sin explicar a 4 el 29-sep) — consistente con que fue un problema temporal/de timing en HubSpot, no una pérdida de dato permanente. Correo sigue sin poder traerse (403, el token de HubSpot no tiene el scope del objeto Emails) — persiste, no es nuevo. Gasto de octubre (01–12 oct) validado en vivo, a pedido explícito del usuario de usar los conectores en vez de esperar el reporte de agencia: Meta Ads (cuenta "Pandero Autos") $7,797.77 / 2,117 leads / CPL $3.68 (vía MCP de Meta Ads); Google Ads (cuenta 7883372761, solo campañas autos-lima, excluyendo autos-prov/casas/seminuevos de la misma cuenta de medios) $6,068.12 / ~624 conversiones (vía MCP de Google Ads); TikTok Ads (advertiser PE_SMB_IMS_Pandero, solo campañas autos-lima) $534.19 — el acceso directo a TikTok Ads es nuevo esta vuelta. Se intentó también Porter Metrics: el workspace no tiene suscripción activa (no_active_subscription), no se pudo usar para esta actualización. Importante — este gasto de octubre NO se agregó a la sección 05 (Inversión/CPA) ni a ningún array de DATA.meses: ese cálculo depende de ventas de octubre por canal, y no hay Cruce CRM/Lucia/DG_Contratos de octubre todavía (HubSpot nunca cuenta como venta real, ver metodología) — se muestra aparte en la sección "Leads y gestión en HubSpot" como dato de gasto puro, sin CPA, hasta que llegue la data de ventas. Caveat de HubSpot para futuros refreshes: los negocios creados el mismo día o el día anterior a la consulta salen mayoritariamente "Unassigned" en equipo/dueño (la asignación corre con delay de horas vía workflow/Impulse) — el agregado de leads netos/Proforma no depende de esto, pero cualquier desglose por EDV/equipo de los últimos 1-2 días del corte sí puede estar incompleto. La tabla "por día y por asesor" (más abajo en la misma sección) se deja en su corte del 29-set — requiere parsear CUBE día por día, no se hizo en esta vuelta.DG_Contratos_20261013_10_41_18.xls (429 filas). Aplicando el mismo filtro ya validado (esVentaNeta + esVentaDigitalAutoLima, FFVV contiene "Teleperformance") sobre el export nacional salen 19 contratos netos de Auto Lima digital entre el 01 y el 12-oct — 1 es remarketing (equipo Aurora Añazgo). 2 hallazgos reales al reconciliar Lucia contra el nacional, antes de aceptar su data a ciegas: (1) el contrato 4380-119-15 (6-oct, $16,281.76) que Lucia anotó con EDV "Pinedo Lara Lesly Jarumy" en realidad tiene EDV oficial "AÑAZGO FERNANDEZ AURORA DE JESUS" en el sistema — es remarketing, no una venta fresca de campaña (se excluyó de las 18, mismo criterio que toda la serie del año); (2) la venta del 12-oct que llegó sin N° de contrato ni cliente en el paste de Lucia se identificó por fecha+monto exacto contra el nacional: 4380-158-15, EDV Garcia Yamujar Jefferson Jesus, cliente Jonathan Raul, $13,312.44 — se agregó como "Sin dato" de canal (Lucia no llegó a anotar el origen de esta). Resultado: 18 ventas sin remarketing (Meta 4, Google 2, Referido/Cartera 6, Sin dato 6), $326,764.90 — de las 18, 1 es venta cruzada de campaña Seminuevo (contrato 4380-108-10, EDV Sosa Juárez, campaña seminuevo-lima, cliente real Auto Lima). Lead del mes (solo campaña Meta/Google): 66.7% (4 de 6 con dato), en línea con setiembre. DATA.meses extendido con Oct-26 en todos los arrays posicionales (ventas_mes, canal_mes, producto_mes, ventas_autolima_canal_mes, cpa_meta/google/tiktok, lead_mes_si/no/sindato, cruzada_mes, canal_cruzada_mes) + inversion['Oct-26'] (gasto real Meta/Google/TikTok validado vía MCP el mismo día) + top3_edv_mes['Oct-26'] (cuádruple empate en 2 ventas, se muestran 3). No se recalcularon top_campanas/top_edv (rankings acumulados del año, secciones 07/08) ni la tabla "Setiembre por supervisor/EDV" (esa específicamente requiere mes CERRADO para no reproducir el artefacto de corte parcial ya documentado) — quedan pendientes para cuando octubre cierre. No se procesó vía scripts/procesar-ventas-utm.js porque ese script exige un archivo "...CRUCE DE VENTA..." que todavía no existe para octubre — el cálculo de canal/producto de esta vuelta se hizo a mano replicando exactamente la lógica de classifyCanal()/classifyProducto() del script (mismos tokens META/GOOGLE/TIKTOK/CARTERA), para no desalinear metodología.createdate 11/12-jun), fuente original OFFLINE/IMPORT, sin conversión digital reciente. El segundo además aparece repetido en Evolta en mayo, junio, julio y 16-set (equipos RENUEVA/Seminuevos, no Auto Lima) — coincide exacto con el "16/09/2026" que trajo Lucia. Confirma que NO son lead fresco de octubre. Bravo Salgado (6714-072-22, "Si", 9-oct) y Pizarro Gastelo (4380-149-14, "Orgánico"/"Si", 8-oct): confirmado — HubSpot muestra recent_conversion_date exacto 9-oct y 8-oct respectivamente (convertido a hora Perú, coincide al minuto), vía hs_latest_source=ORGANIC_SEARCH + hs_latest_source_data_2=GOOGLE, evento "Simulador Pandero: Calcula tu cuota de financiamiento" — búsqueda orgánica de Google al simulador de cuota de la web, NO campaña paga. Se reclasificaron de Canal="Sin dato" a "Directo/Web" (no a "Google" pago, para no inflar el canal de pauta ni distorsionar su CPA) — canal_mes, canal_total, canal_cruzada y ventas_autolima_canal_mes de Directo/Web actualizados (+2 cada uno); "Sin dato" de octubre baja de 6 a 4 (22%, antes 33%). No cambia lead_mes_si/no (ese conteo es solo-campaña Meta/Google/TikTok, Directo/Web queda fuera por definición). Repositorio actualizado en paralelo: el export nacional DG_Contratos_20261013_10_41_18.xls (429 filas, 01 al 13-oct) se guardó como data/ventas-brutas/raw/2026-10-Contratos.csv (patrón ya usado para setiembre, archivo nuevo por mes en vez de sobreescribir el consolidado) y se corrió node scripts/procesar-ventas-brutas.js — 0 contratos duplicados entre ese archivo y los existentes, Auto Lima digital de octubre en processed/stats.json da 19 contratos netos, exacto contra el conteo manual de esta sesión.DATA guardado ($110.40/$112.29/$125.98/$128.04) — se agregó, TOTAL de esos 4 meses sube en esa misma cifra; (2) Agosto tenía Programática y GA4 desactualizados ($3,500→$4,540, $125→$343.75) — la agencia revisó ese mes también; (3) Setiembre tenía solo el gasto parcial de Google/Facebook/TikTok validado contra las cuentas nativas a media de mes — el reporte completo de agencia muestra gasto real bastante mayor: Google $7,121.30→$14,596.84, Facebook $8,235.17→$19,428.91, TikTok $601.35→$1,562.25, más Programática $155, SEO $357, GA4 $343.75, FEE $2,282.49 (antes todos en $0 por falta de dato). Impacto en CPA (recalculado solo para setiembre, Ene–Ago no cambia porque Google/Facebook/TikTok de esos meses no se tocaron): CPA Meta $549→$1,495, CPA Google $2,374→$7,298 — la lectura cambia de fondo: no era ruido de muestra chica, era que el gasto reportado en tiempo real estaba muy por debajo de lo que la agencia facturó al cierre real del mes. Pendiente para la próxima vez que esto se repita: tratar cualquier inversión "validada contra cuentas nativas a media de mes" como necesariamente provisional hasta que llegue la facturación de cierre de la agencia, incluso si en ese momento parece confiable.scripts/cruce-venta-canal/cerrar_octubre.py (resultados_2026-10-31.xlsx, hoja RESUMEN, 68 filas, ya clasificado Canal/Fuente/Medio/Campaña/Lead del mes/Producto del lead), fuente de verdad para esos campos; (2) SEGUIMIENTO LUCIA de octubre pegado directo en el chat (68 filas, usado solo para EDV/Supervisor/Segmento). Join por N° de Contrato: 67 de 68 contratos de la fuente oficial matchearon en la tabla de Lucia; el único sin match (4381-036-16, venta institucional offline, EDV "Trujillo Salas Jorge Luis" según el campo Asociado del cruce) se incluyó con EDV sin identificar en el reporte — no se descartó. Alineación de columnas de Lucia: el paste llegó con el patrón ya documentado de columnas colapsadas (67 filas con longitudes entre 15 y 20 campos, ni una sola con el conteo correcto de 18 columnas) — se parseó por ANCLAJE DE VALOR (primer campo=Contrato, último campo=Sup validado contra el roster cerrado de 5 supervisores {Frank, Chana, Karla, Jorge, Aurora}, Segmento ubicado por regex en cualquier posición) en vez de por posición fija; validado: solo 1 de 67 filas quedó genuinamente sin Sup (gap real de la fuente, confirmado no es error de parseo). Remarketing: Sup="Aurora" identificó 5 contratos del equipo de reactivación de cartera (excluidos de las 63 ventas de campaña, igual que toda la serie del año). Resultado: 63 ventas sin remarketing (antes 18 parcial) — Meta 19, Google 12, Referido/Cartera 20, TikTok 1, Sin dato 9, Otro 2, 0 Directo/Web (caída real a investigar, posible relación con el hallazgo ya documentado de fuga del cotizador/WhatsApp de inicios de noviembre). Inversión de octubre: cerrada con la facturación oficial de la agencia (Google $14,581.88, Facebook $21,457.51, TikTok $1,009.57, Programática $4,845, SEO $357, GA4 $343.75, FEE $2,282.49; total $44,877). top_campanas/top_edv se actualizaron sumando octubre SOLO sobre los nombres/campañas que ya estaban en el top acumulado previo (no es un recálculo desde los datos crudos de todo el año, que no están disponibles en esta sesión) — limitación explícita, no recálculo completo. Se encontró además un desajuste preexistente entre canal_total['Sin dato'] y canal_cruzada['Sin dato'].total (diferencia constante de 10, ya presente antes de este refresh) — no se corrigió retroactivamente por estar fuera de alcance de este cierre, queda anotado para quien lo revise. No se tocaron las secciones 09 (Efectividad) y 10 (Gestión comercial) — ambas dependen de Evolta y siguen congeladas en su corte de setiembre documentado.835 ventas entre enero y el 9 de noviembre, de todos los equipos de Teleperformance. Noviembre va en 18 ventas en 9 días — mes en curso, no comparable todavía contra los meses cerrados. Setiembre cerró en 82 ventas y octubre en 68.
Origen de las 835 ventas (Ene–Oct cerrados + noviembre al día 9), agrupado por canal. Meta es el canal digital total más grande con 290 ventas (35%, suma de campaña propia + cruzada), seguido de Google (166, 20%), Referido/Cartera (158, no es canal pago) y Directo/Web (90). Regla de atribución: la venta se asigna al 100% a la última interacción digital antes del contrato. Google cuenta solo Google Ads (pagado): si la última interacción fue una búsqueda orgánica en Google (sin anuncio), la venta va en Directo/Web. Octubre queda en Meta 22, Google 9 y Directo/Web 3. Noviembre (1–9): Meta 9, Google 3, Directo/Web 2, Referido/Cartera 1, Sin dato 3 — detalle venta por venta en la sección "Atribución a la última interacción". "Venta cruzada (otra campaña)" tiene su propia fila y color en el gráfico y la tabla: son las 97 ventas que vinieron de una campaña de OTRO producto (Seminuevo/Provincia/Casa, mayormente vía Meta) en vez de la campaña propia de Auto Lima — se restaron del canal que las trajo para que el total del mes no se infle contando la misma venta dos veces. Detalle de qué % de cada canal es cruzada en la tabla "Zoom" más abajo, y por producto en la sección 04.
Meta y Google arriba cuentan TODAS las ventas atribuidas a ese canal, sin filtrar por producto. Esta tabla desglosa cuánto de ese total en realidad vino de una campaña de otro producto (venta cruzada) — las secciones 05 (CPA) y 09 (efectividad) sí excluyen esta porción.
Cada venta se atribuye al 100% a su última interacción digital antes del contrato, hora de Lima. Solo cuenta Google Ads (pagado).
| Contrato | Venta | Primer contacto | Última interacción (la que atribuye) | De la última interacción a la venta | Canal atribuido | ¿Lead del mes? |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4380-095-17 | 4-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Google Ads · búsqueda pagada + formulario de landing · 3-oct | 1 día | Sí | |
| 4380-118-13 | 7-oct | Google Ads · search mejor-performance · palabra "credito vehicular" · 4-oct | La misma (único contacto) | 3 días | Sí | |
| 4380-140-16 | 9-oct | Google Ads · PMax Seminuevos · 29-mar (luego formulario de Facebook el 16-set) | Google Ads · búsqueda pagada · 2-oct | 7 días | Sí | |
| 6717-015-14 | 16-oct | Google Ads · search brand · 27-mar | La misma; después solo registro del asesor | 203 días | No | |
| 4380-062-23 | 21-oct | Google Ads · search brand-pure · palabra "pandero" · 15-oct | La misma (único contacto) | 6 días | Sí | |
| 4381-057-14 | 27-oct | Google Ads · search brand · 6-abr | La misma (único contacto) | 204 días | No | |
| 4381-092-16 | 29-oct | Google Ads · search brand · palabra "pandero autos" + simulador · 10-jul | La misma (único contacto) | 111 días | No | |
| 7521-005-13 | 29-oct | Google Ads · search brand Seminuevos · 8-set | Google Ads · search brand Auto Lima + formulario de landing · 29-oct | 5 horas | Sí | |
| 6714-167-23 | 31-oct | Google Ads · search brand · palabra "pandero autos" · 23-oct | La misma (único contacto) | 8 días | Sí |
"Lead del mes" = la última interacción digital del cliente ocurrió en octubre y la venta cerró en octubre. Se mide igual para Google y para Meta, sobre las ventas atribuidas a cada canal.
| Contrato | Venta | Primer contacto | Última interacción (la que atribuye) | De la última interacción a la venta | Canal atribuido | ¿Lead del mes? |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4373-064-26 | 1-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · campaña Casas Lima · 27-ago | 35 días | Meta — venta cruzada (Casa) | No |
| 4380-068-14 | 2-oct | Facebook · Autos Lima (advantage) · 21-feb | La misma (único contacto) | 223 días | Meta | No |
| 9103-136-18 | 3-oct | Facebook · 12-set | Facebook Lead Ads · Autos Lima (genérica) · 1-oct | 2 días | Meta | Sí |
| 7520-054-11 | 5-oct | Facebook Lead Ads · Autos Lima (marcas) · 24-set | La misma (único contacto) | 11 días | Meta | No |
| 4380-108-10 | 5-oct | Facebook Lead Ads · campaña Seminuevo Lima · 4-oct | La misma (único contacto) | 1 día | Meta — venta cruzada (Seminuevo) | Sí |
| 4380-110-17 | 5-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · campaña Seminuevo Provincia · 27-set | 8 días | Meta — venta cruzada (Seminuevo) | No |
| 4380-119-15 | 6-oct | Facebook Lead Ads · Autos Lima (general) · 24-set | La misma (único contacto) | 12 días | Meta | No |
| 6717-003-17 | 11-oct | Facebook Lead Ads · Autos Lima (marcas) · 10-oct | La misma (único contacto) | 1 día | Meta | Sí |
| 4380-168-18 | 14-oct | Google Ads · Demand Gen remarketing · 1-jul | Facebook Lead Ads · campaña Casas Lima · 6-jul | 100 días | Meta — venta cruzada (Casa) | No |
| 4380-160-12 | 15-oct | Facebook Lead Ads · Autos Lima (marcas) · 9-oct | La misma (único contacto) | 6 días | Meta | Sí |
| 4376-006-27 | 17-oct | Facebook Lead Ads · campaña Casas Lima · 11-oct | La misma (único contacto) | 6 días | Meta — venta cruzada (Casa) | Sí |
| 7520-143-10 | 19-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · Autos Lima · 2-oct | 17 días | Meta | Sí |
| 7520-145-14 | 19-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · Autos Lima · 2-oct | 17 días | Meta | Sí |
| 4381-005-15 | 20-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · Autos Lima (lookalike) · 15-oct | 5 días | Meta | Sí |
| 4370-005-36 | 21-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Anuncio de Meta + formulario de landing · 20-oct | 1 día | Meta | Sí |
| 4381-049-15 | 24-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · Autos Lima (advantage) · 21-oct | 3 días | Meta | Sí |
| 9103-152-16 | 26-oct | Facebook · Autos Lima (advantage) · 29-mar | Facebook Lead Ads · formulario Seminuevo · 27-set | 29 días | Meta — venta cruzada (Seminuevo) | No |
| 4381-052-14 | 26-oct | Facebook Lead Ads · Autos Lima (marcas) · 21-oct | La misma (único contacto) | 5 días | Meta | Sí |
| 4381-051-12 | 26-oct | Facebook Lead Ads · campaña Auto Provincia · 9-oct | La misma (único contacto) | 17 días | Meta — venta cruzada (Auto Provincia) | Sí |
| 7520-176-15 | 27-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · campaña Seminuevo Lima · 6-set | 51 días | Meta — venta cruzada (Seminuevo) | No |
| 4381-095-12 | 28-oct | Facebook Lead Ads · Autos Lima (advantage) · 9-oct | La misma (único contacto) | 19 días | Meta | Sí |
| 7521-012-10 | 30-oct | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · Autos Lima · 26-ago | 65 días | Meta | No |
Las ventas de lead del mes cierran rápido: las 13 de Meta cerraron entre 1 y 19 días después de la última interacción, y las 6 de Google entre 5 horas y 8 días. 8 de las 22 ventas de Meta vinieron de campañas de otro producto (Seminuevo, Casa o Auto Provincia). La venta de TikTok de octubre también fue lead del mes.
Aunque el contrato se cierre como Auto Lima, la campaña de origen (UTM) a veces es de otro producto. 97 ventas (12%, Ene–Oct cerrados + noviembre al día 9) vinieron de campañas de Seminuevos, Auto Provincia o Casas.
Mezcla de inversión cubre Ene–Nov. Noviembre (1–9) es parcial en días y en fuentes: Meta $6,800.69 y Google $4,519.27 consultados en vivo contra las cuentas; con 7 ventas de campaña propia Meta y 3 de Google en 9 días, el CPA de noviembre (Meta $972, Google $1,506) es una foto de inicio de mes, no una tendencia. Octubre: Google queda en 9 ventas de campaña propia (solo Google Ads, atribución a la última interacción) y CPA $1,620. Setiembre recibió el reporte completo de agencia el 13-oct-2026 (antes solo tenía Google/Facebook/TikTok parcial validado contra cuentas nativas) — el gasto real de setiembre sube fuerte: Google $7,121→$14,597, Facebook $8,235→$19,429. De paso, la misma entrega de agencia corrigió Febrero–Mayo (les faltaba la línea CM360, $110–128/mes) y Agosto (Programática $3,500→$4,540, GA4 $125→$343.75). CPA = inversión del canal ÷ ventas de campaña propia Auto Lima en el mismo mes. El CPA de setiembre se dispara con el gasto real: Meta $549→$1,495, Google $2,374→$7,298 — ninguno de los dos es ruido de muestra chica esta vez (13 y 2 ventas respectivamente, mismo volumen que antes), es el gasto real que estaba subestimado. Octubre: gasto cerrado con la facturación oficial de la agencia (total $44,877, incluye Programática $4,845). Noviembre (1–9): Meta, Google y TikTok ($369.96) a la fecha; los montos fijos se suman al cierre del mes. Con 14 ventas de campaña propia Meta y 9 de Google en el mes completo, el CPA de octubre (Meta $1,533, Google $1,620) ya usa el gasto oficial de la agencia. Ver limitación de desfase lead→venta en la metodología.
Solo Lucia trae este dato (enero se completó el 12-ago-2026 con el detalle que faltaba). "Mismo mes" = el lead entró y cerró como venta dentro del mismo mes — mide efectividad inmediata de campaña. "Cartera/lead anterior" = la venta cerró ese mes pero el lead venía de meses atrás (referido, cartera, remarketing propio del vendedor). Octubre (mes cerrado completo, 31-oct) ya está incluido en este desglose con el detalle completo de Lucia + el cruce oficial canal-venta; el CPA "mismo mes" de más abajo también incluye octubre (10 ventas Meta, 6 Google con lead del mismo mes). Noviembre (1–9): de las 10 ventas de campaña propia, 5 tuvieron su última interacción en el mismo mes (3 Meta y 2 Google) y 5 vienen de un contacto anterior. Google no tuvo ninguna venta "mismo mes" de campaña propia en agosto (0), así que su CPA mismo-mes de ese mes queda sin dato, no en cero.
Para el reporte mensual de marketing cada venta se atribuye al 100% a su última interacción digital antes del contrato (un clic de anuncio, un formulario, una visita). El primer contacto se muestra como historia: sirve para el análisis de tiempo de vida del lead, pero no decide el canal del mes. Un registro manual del asesor o el cambio de base a HubSpot (junio 2026, cuando se trasladaron las fichas de clientes antiguos) no cuenta como interacción. Las 18 ventas de noviembre (corte 9-nov), con hora de Lima:
| Contrato | Venta | Primer contacto | Última interacción (la que atribuye) | De la última interacción a la venta | Canal atribuido |
|---|---|---|---|---|---|
| 4381-124-13 | 1-nov | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · formulario Autos Provincia · 30-jul | 94 días | Meta — venta cruzada (Auto Provincia) |
| 4381-129-13 | 2-nov | Facebook Lead Ads · Autos Lima (general) · 29-mar | La misma (único contacto) | 218 días | Meta |
| 4381-132-12 | 2-nov | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Sin interacción digital | — | Sin dato |
| 4368-135-22 | 3-nov | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Sin interacción digital | — | Sin dato |
| 6717-072-16 | 3-nov | Google orgánico · 3-oct | Google orgánico + simulador auto nuevo · 26-oct | 8 días | Directo/Web (orgánico) |
| 6717-110-18 | 3-nov | Google orgánico · 3-oct | Google orgánico + simulador auto nuevo · 26-oct | 8 días | Directo/Web (orgánico) |
| 7521-035-12 | 3-nov | Facebook · campaña Auto Provincia · 30-jul | Facebook Lead Ads · Autos Lima (general) · 14-oct | 20 días | Meta |
| 4381-146-13 | 4-nov | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · campaña Autos Lima (advantage) · 31-oct | 4 días | Meta |
| 4381-147-15 | 4-nov | Google Ads · search brand-pure · 4-nov | La misma (único contacto) | 6 horas | |
| 7521-050-18 | 5-nov | Google Ads · search financiamiento · 1-feb | La misma; después solo registro del asesor el día de la venta | 277 días | |
| 4381-154-12 | 5-nov | Facebook Lead Ads · Autos Lima (marcas) · 27-oct | La misma (único contacto) | 9 días | Meta |
| 6717-121-13 | 6-nov | Facebook Lead Ads · Autos Lima (lookalike) · 6-nov | La misma (único contacto) | 1.5 horas | Meta |
| 7521-060-11 | 6-nov | Registro del asesor · 5-nov | Sin interacción digital | — | Referido/Cartera |
| 7521-057-12 | 6-nov | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Facebook Lead Ads · campaña Auto Provincia · 2-oct | 35 días | Meta — venta cruzada (Auto Provincia) |
| 6717-132-18 | 6-nov | Directo web · jul-2024 | Facebook Lead Ads · Autos Lima · 6-nov | 2 horas | Meta |
| 4381-177-14 | 7-nov | Google Ads · search mejor-performance · nov-2025 | Google Ads + formulario de landing · 7-nov | 5 horas | |
| 4381-179-18 | 8-nov | Sin contacto digital previo · ficha traída en el cambio de base a HubSpot (jun-26) | Sin interacción digital | — | Sin dato |
| 7521-075-14 | 9-nov | Facebook Lead Ads · Autos Lima (marcas) · 9-nov | La misma (único contacto) | 9 horas | Meta |
Qué muestra la historia: 2 ventas que sin mirar la última interacción quedaban como Directo y como registro del asesor son de Meta: el cliente llenó un formulario de Facebook de Auto Lima el mismo día y cerró en menos de 2 horas. 5 de las 14 ventas digitales tienen más de un contacto en su historia, y en 3 de ellas la última interacción fue de otro canal o de otra campaña que el primer contacto. 4 ventas no registran ninguna interacción digital: 3 son clientes antiguos cuya ficha llegó con el cambio de base y 1 es un registro directo del asesor.
Top 15 campañas (utm_campaign) por número de ventas atribuidas. Ene–Oct 2026 cerrado + noviembre al día 9. Ranking recalculado completo el 10-nov-2026 sobre el detalle de los 835 contratos del año, con la campaña de la última interacción de cada venta. Las campañas de búsqueda de Google que cambiaron de nombre en el año se cuentan juntas.
Ranking por número de ventas cerradas. Ene–Oct 2026 cerrado + noviembre al día 9 — ranking recalculado completo el 10-nov-2026 sobre el detalle de los 835 contratos del año.
El podio de cada mes (ene–oct cerrados + noviembre al día 9). Noviembre (1–9): Sanchez Ricapa Sarai Graciela lidera con 3; con 2 ventas la siguen Garcia Yamujar Jefferson Jesus, Pinedo Lara Lesly Jarumy y Olivares Crispin Jean Pierre Eloy (se muestran los primeros 3). Distinto del ranking de arriba, que es acumulado del año. Cuenta TODAS las ventas sin filtrar canal. Octubre (mes completo): Garcia Yamujar Jefferson Jesus lidera con 8, seguido de Yabar Moscaiza Leslie Stefany (7) y un empate en 4 entre Bravo Salgado Milagros Isabel y Sanchez Ricapa Sarai Graciela; se muestran los primeros 3 por espacio.
Auto Lima está en HubSpot desde el 04-sep-2026. Datos al cierre del 9-nov-2026 (último día completo), misma metodología de leads netos del dashboard operativo: negocios del pipeline Auto creados por la integración, sin duplicados por contacto+día y sin SMS/WhatsApp/Referidos/Offline. La venta real sigue viniendo del sistema de contratos (secciones 02–08), no de HubSpot. "Proforma" = negocios que llegaron a la etapa "Proforma generada".
| Mes | Días | Leads | Por día | TikTok | Directo/Orgánico | Otros | Proformas | % a proforma | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Set-26 (4–30) | 27 | 4,837 | 179.1 | 3,730 | 923 | 53 | 107 | 24 | 85 | 1.8% |
| Oct-26 | 31 | 6,605 | 213.1 | 4,879 | 1,348 | 97 | 228 | 53 | 106 | 1.6% |
| Nov-26 (1–9) | 9 | 2,238 | 248.7 | 1,762 | 386 | 15 | 56 | 19 | 35 | 1.6% |
El volumen sube tres meses seguidos: noviembre corre +17% por día sobre octubre y +39% sobre setiembre. Facebook aporta 79% de los leads de noviembre y Google 17%. Google convierte mejor a proforma en noviembre (9 de 386, 2.3%) que Facebook (22 de 1,762, 1.2%).
| Semana | Días | Leads | Prom./día |
|---|---|---|---|
| 4–10 set | 7 | 1,196 | 170.9 |
| 11–17 set | 7 | 1,169 | 167.0 |
| 18–24 set | 7 | 1,140 | 162.9 |
| 25 set–1 oct | 7 | 1,467 | 209.6 |
| 2–8 oct | 7 | 1,298 | 185.4 |
| 9–15 oct | 7 | 1,498 | 214.0 |
| 16–22 oct | 7 | 1,506 | 215.1 |
| 23–29 oct | 7 | 1,610 | 230.0 |
| 30 oct–5 nov | 7 | 1,795 | 256.4 |
| 6–9 nov | 4 | 1,001 | 250.3 |
Seis semanas seguidas por encima de 185 leads/día, y las dos últimas sobre 250. El salto ya no es una racha corta: el ritmo de fines de setiembre (210/día) se sostuvo y siguió subiendo.
| Equipo | Leads set | Leads oct | Leads nov (1–9) | Proformas nov | % a proforma nov |
|---|---|---|---|---|---|
| Karla (7–10pm) | 1,208 | 1,741 | 511 | 2 | 0.4% |
| Franklin (4:30–7pm) | 760 | 1,192 | 453 | 2 | 0.4% |
| Jorge (11:30am–2pm) | 738 | 955 | 445 | 1 | 0.2% |
| Chana (2–4:30pm) | 872 | 1,043 | 399 | 10 | 2.5% |
| Aurora (8–11:30am) | 930 | 1,291 | 391 | 20 | 5.1% |
| Sin equipo configurado (vacaciones) | 329 | 383 | 39 | 0 | — |
Aurora y Chana concentran 30 de las 35 proformas de noviembre con 35% de los leads. Los equipos de Karla, Franklin y Jorge recibieron 1,409 leads y registran 5 proformas: es la brecha más grande del mes y la primera oportunidad de mejora.
| Asesor | Equipo | Leads | Días activo | Prom./día | Proformas |
|---|---|---|---|---|---|
| Sarai Sánchez Ricapa | Karla | 104 | 9 | 11.6 | 1 |
| Leslie Yabar | Jorge | 92 | 9 | 10.2 | 0 |
| John Morales | Jorge | 79 | 9 | 8.8 | 0 |
| Alex Burga Carmona | Franklin | 77 | 9 | 8.6 | 0 |
| Nilton Ponce Álvarez | Jorge | 72 | 9 | 8.0 | 0 |
| Guillermo Torres Cárdenas | Jorge | 67 | 9 | 7.4 | 0 |
| Margarita Huertas | Jorge | 66 | 9 | 7.3 | 0 |
| Magaly Valero Orihuela | Franklin | 65 | 9 | 7.2 | 0 |
| Zaida Gilvonio | Franklin | 64 | 9 | 7.1 | 0 |
| Silvia Sosa Silva | Chana | 62 | 9 | 6.9 | 0 |
46 asesores recibieron leads en noviembre. Más proformas en el mes: Catherine Ruiz (9), Jean Pierre Olivares (6), Lesly Pinedo (5), José Miguel Vilela (3).
| Estado actual | Leads de setiembre | Leads de octubre | Leads de noviembre (1–9) |
|---|---|---|---|
| Intentando contactar | 7.4% | 16.8% | 34.2% |
| Contactado | 9.7% | 16.7% | 23.8% |
| Cita agendada / Asesoría / Proforma / Seguimiento | 5.4% | 5.3% | 4.7% |
| No interesado | 28.1% | 21.6% | 12.0% |
| No contactable | 25.3% | 23.8% | 10.0% |
| No califica | 17.3% | 13.0% | 11.9% |
| Negocio perdido | 6.0% | 2.6% | 2.0% |
| Nuevo (sin tocar) | 0.8% | 0.2% | 1.5% |
Solo 1.5% de los leads de noviembre está sin tocar (32 de 2,117): el equipo está entrando a todos los leads. El trabajo pendiente está en los 725 que siguen en "Intentando contactar". De octubre todavía quedan 1,072 leads en "Intentando contactar" y 1,070 en "Contactado" sin definición: es cartera viva para cerrar en noviembre. Motivos de pérdida más frecuentes en noviembre: solo buscaba información (206), Infocorp (201), datos incorrectos (156), no contesta (153), no cumple capacidad de ingresos (59). Entre Infocorp e ingresos, 260 leads de noviembre se pierden por perfil crediticio.
| Actividad | Octubre (31 días) | Noviembre (1–9) | Lectura |
|---|---|---|---|
| Llamadas registradas | 20,014 · 646 por día | 6,517 · 724 por día | +12% de llamadas por día |
| Llamadas conectadas | 3,461 · 17.3% | 1,281 · 19.7% | mejora la tasa de contacto |
| Llamadas sin respuesta | 7,709 · 38.5% | 3,428 · 52.6% | más de la mitad no contesta |
| Llamadas sin resultado registrado | 6,793 · 33.9% | 789 · 12.1% | el equipo registra mejor el resultado |
| Tareas con vencimiento en el periodo | 22,746 | 7,238 | |
| Tareas completadas | 18,510 · 81.4% | 5,187 · 71.7% | |
| Tareas vencidas sin completar | 4,236 · 18.6% | 2,051 · 28.3% | sube el atraso en seguimiento |
| Notas | 5,913 | 2,061 | |
| Reuniones | 262 | 74 | |
| Leads con etiqueta (Frío / Tibio / Caliente) | 4,006 de 7,465 · 53.7% | 1,183 de 2,450 · 48.3% | la mitad de los leads aún sin etiqueta |
| Etiquetados como Caliente | 108 | 25 | 2% de los etiquetados |
| Citas agendadas | 222 | 10 (leads de noviembre con cita al día 9) |
El equipo llama más y conecta mejor en noviembre: 724 llamadas por día y 19.7% de conexión, contra 646 y 17.3% en octubre. Con 249 leads nuevos por día, el seguimiento empieza a atrasarse: 28% de las tareas que vencían entre el 1 y el 9 de noviembre sigue sin completarse (19% en octubre). Conteos consultados en vivo en HubSpot el 10-nov-2026, equipos de Teleperformance.
| Supervisor | Setiembre (cerrado) | Octubre (cerrado) | Δ oct vs. set | Noviembre (1–9) |
|---|---|---|---|---|
| Alegre López Karla Paola | 26 | 22 | -15% | 7 |
| Rivas Moran Franklin | 11 | 16 | +45% | 3 |
| Cancino Vargas Jorge | 19 | 15 | -21% | 2 |
| Izaguirre Ramírez Roxana Judith | 18 | 10 | -44% | 3 |
| Añazgo Fernández Aurora de Jesús | 8 | 5 | -38% | 3 |
| Total | 82 | 68 | -17% | 18 |
Rivas Moran fue el único equipo que creció en octubre (+45%). Noviembre va en 18 ventas en 9 días (2.0 por día, contra 2.2 por día en octubre), con el equipo de Alegre López al frente (7).
| Vendedor | Ventas octubre | Prom. ene–set | Δ vs. promedio |
|---|---|---|---|
| Garcia Yamujar Jefferson Jesus | 8 | 4.7/mes | +71% |
| Yabar Moscaiza Leslie Stefany | 7 | 6.2/mes | +12% |
| Bravo Salgado Milagros Isabel | 4 | 2.8/mes | +44% |
| Sanchez Ricapa Sarai Graciela | 4 | 7.1/mes | -44% |
| Chiquito Ramos Josffanny Gabriela | 3 | 1.1/mes | +170% |
| Cuentas Arana Luis Enrique | 3 | 3.4/mes | -13% |
| Sosa Juarez Kelly Lourdes | 3 | 4.3/mes | -31% |
Garcia Yamujar lidera por segundo mes seguido y Sanchez Ricapa, que quedó bajo su promedio en octubre, es quien más vende en lo que va de noviembre (3 de las 18 ventas).
Fuente distinta a las secciones 02–08: data/ventas-brutas, reemplazado con el export oficial "FINAL ACTUALIZADO — Reporte Ventas al 30 septiembre 2026" (hoja AUTO_LIMA pre-filtrada, cierre real de mes, recibido 01-oct-2026), aislando Auto Lima digital con la misma regla ya validada del repositorio (FFVV contiene "Teleperformance", excluye Seminuevo digital). Setiembre ya está CERRADO — el monto total de este corte ($1,523,424.64, 82 contratos) coincide exacto al centavo con la columna "Logrado" de la hoja "Venta total" del mismo reporte oficial, usada como validación cruzada. A diferencia de arriba, esta tabla SÍ incluye remarketing (el equipo de Aurora Añazgo se muestra aparte, no se excluye, porque acá el objetivo es medir volumen total por supervisor, no aislar pauta fresca) y no filtra por canal identificable.
| Supervisor | Equipo | Agosto (completo) | Setiembre (completo) | Δ vs. agosto |
|---|---|---|---|---|
| Alegre López Karla Paola | TP2 | 21 | 26 | +24% |
| Cancino Vargas Jorge | TP1 | 15 | 19 | +27% |
| Izaguirre Ramírez Roxana Judith | TP4 | 15 | 18 | +20% |
| Rivas Moran Franklin | TP3 | 11 | 11 | +0% |
| Añazgo Fernández Aurora de Jesús* | TP5 (remarketing/reactivación) | 4 | 8 | +100% |
*Aurora Añazgo lidera un equipo de reactivación de cartera dormida, no de pauta fresca — no comparable 1:1 contra los otros 4 supervisores. Con el mes cerrado, los 5 supervisores suben o se mantienen vs. agosto — ningún equipo retrocedió. Suma 82, de los cuales 13 contratos (fin de mes, 29–30 set) todavía no tienen canal/campaña identificado porque llegaron después del último corte de Cruce/Lucia — quedan en "Sin dato" en las secciones 02–08 hasta el próximo refresh de esas fuentes; uno de esos 13 es una venta institucional confirmada (empresa de transporte, RUC, EDV Sosa Juárez). Nota: el total por este método (82) queda 1 por encima de lo esperado en el equipo de Aurora (8 vs. 7 "oficial" de reconciliaciones anteriores) — diferencia menor, probablemente un contrato adicional capturado en este corte final que no estaba en los cortes parciales previos; no se investigó más a fondo dado el volumen chico.
| EDV | Ventas set (completo) | Prom. ene–ago | Δ vs. promedio | Lectura |
|---|---|---|---|---|
| Garcia Yamujar Jefferson Jesus | 9 | 4.1/mes | +120% | el mayor volumen del mes |
| Sosa Silva Silvia Ysabel | 7 | 2.1/mes | +233% | el mejor salto relativo del mes |
| Morales Guizado John Robert | 7 | 3.9/mes | +79% | |
| Sanchez Ricapa Sarai Graciela | 6 | 7.2/mes | -17% | bajo su histórico |
| Cuentas Arana Luis Enrique | 5 | 3.2/mes | +56% |
Con el mes cerrado, Garcia Yamujar pasa a liderar en volumen absoluto (9 ventas) y Sosa Silva mantiene el mayor salto relativo (+233%). Sosa Juárez Kelly Lourdes queda justo fuera del top 5 (5 ventas, empatada con Cuentas Arana, +19% vs. su propio promedio) — dos de sus 5 contratos de setiembre son del cierre final (29–30 set), uno de ellos la venta institucional mencionada arriba.
Metodología ajustada a pedido del usuario (29-sep-2026): "Lead del mes" ahora solo cuenta ventas cuyo canal es Meta, Google o TikTok — Referido/Cartera, Directo/Web, Botón Web, Sin dato y Otro quedan fuera del cálculo (antes se promediaban todos los canales juntos, lo que diluía la lectura de "campaña"). Con este filtro, setiembre SÍ está claramente por encima del promedio del año (66.7% vs. 56.0%, +10.7pp) — a diferencia del 41% vs. 42% que salía mezclando todos los canales. Mismo cambio aplicado a la tabla histórica por supervisor de abajo.
% de ventas de campaña (Meta/Google/TikTok, sin remarketing) cuyo lead se originó el MISMO mes de la venta, por supervisor, Ene–Set 2026. Fuente: ventas-utm.csv, campo "Lead del mes?" cruzado con Supervisor y Canal. Solo se cuentan casos con dato conocido (Si/No) — "Sin dato" se excluye del % de cada celda. Referido/Cartera, Directo/Web, Botón Web y Sin dato se excluyen de esta tabla (no son "campaña").
| Supervisor | Equipo | Ene | Feb | Mar | Abr | May | Jun | Jul | Ago | Set | Prom. Ene–Ago | Set vs. prom. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rivas Moran Franklin | TP3 | 91% | 50% | 43% | 54% | 71% | 60% | 67% | 60% | 89% | 62% | +27pp |
| Cancino Vargas Jorge | TP1 | 82% | 62% | 38% | 86% | 50% | 70% | 67% | 44% | 60% | 65% | -5pp |
| Alegre López Karla Paola | TP2 | 53% | 33% | 53% | 65% | 75% | 46% | 42% | 64% | 60% | 53% | +7pp |
| Izaguirre Ramírez Roxana Judith | TP4 | 50% | 47% | 44% | 31% | 50% | 70% | 27% | 29% | 50% | 43% | +7pp |
Tamaño de muestra por supervisor-mes: entre 5 y 26 ventas de campaña con dato conocido (setiembre es el más chico de todos, 5–10, por ser mes parcial) — con esos tamaños, saltos de una sola cifra porcentual no son significativos; se resalta solo lo que se sostiene claramente por encima del ruido.
Hallazgo real (recalculado solo-campaña): Rivas Moran Franklin (TP3) sigue siendo el que más sube respecto a su propio promedio Ene–Ago (62% → 89%, +27pp) — 8 de sus 9 ventas de campaña de setiembre con dato son de lead fresco del propio mes. A diferencia de la versión anterior (que mezclaba todos los canales y mostraba a los otros 3 supervisores cayendo), con el filtro solo-campaña **Alegre e Izaguirre también suben** (+7pp cada uno) y solo Cancino baja (-5pp, dentro del ruido dado el tamaño de muestra). Contrastado con "Ritmo/30d" de arriba: Rivas Moran tiene ritmo de volumen débil (-6% vs. agosto) pero el mejor aprovechamiento de lead fresco — su fortaleza es de calidad, no de volumen.
Auditoría completa de las cuentas de Google Ads (`7883372761`) y Meta Ads (`430214749598541` "Pandero Autos") de Auto Lima — no solo CPA/CPL de plataforma. El detalle completo original (estructura por campaña/adset/creativo, keywords, impression share, search terms, negativos, PMax, dayparting) vive en un artifact aparte: Auditoría Autos Lima — Meta Ads & Google Ads (ese artifact no se refrescó, sigue con corte 11-ago). El checklist de abajo sí se reverificó en vivo el 25-ago-2026 consultando directamente las cuentas (MCP oficial de Meta Ads y Google Ads, solo lectura) — no hay confirmación de la agencia, así que "no implementado" significa "sigue igual en la cuenta", no necesariamente que la agencia lo ignoró a propósito.
De los 12 ítems del checklist verificables directamente en las cuentas (sin depender de confirmación de la agencia), 10 siguen exactamente igual que el 18-ago, 1 empeoró (creativo repetido) y 1 resultó ser una falsa alarma del hallazgo original (ver #11 más abajo). El plazo pedido a la agencia era antes del 24-ago — ya venció sin cambios visibles.
Las 4 señales ("prueba" compra in-app, instalación de "Flux Musi", el catch-all "Android installs (all other apps)" y una 4ta candidata también llamada "PRUEBA") siguen ENABLED e incluidas en conversiones de cuenta. Evidencia nueva: en PMax Genérica, `all_conversions` (4,432.9 en 30d) es 7.4x `conversions` (599.1) — la brecha típica de un goal-set inflado.
Descalificación dura prácticamente igual (35.2% con data hasta 25-ago). El CPA original ($1.92) no se puede replicar limpio: la API separa `conversions` ($2.87) de `all_conversions` ($0.39) y no queda claro cuál usó el reporte original — pedir a la agencia qué métrica reportan antes de comparar de nuevo.
Las 3 listas negativas compartidas de la cuenta (102 términos exactos, verificado de nuevo término por término) siguen sin ninguna marca de competencia (bcp, préstamo, crédito vehicular, toyota, jetour, kia, suzuki, geely, leasy).
Frequency bajó de 3.01 a 1.77 en las últimas 4 semanas (tendencia clara: 2.13→2.05→1.80→1.77) — ya no hay señal de fatiga. Sigue siendo el de mayor spend de la cuenta ($3,222.73/30d) pero con mejor salud. Parece dilución natural por mayor alcance, no un ajuste deliberado de la agencia.
CPL de campaña: $2.08 → $2.44 → $3.35 → $3.41 en las últimas 4 semanas (30d: $2.68). Ya no es la más barata de la cuenta (hoy lo es "subasta_generica", $2.23). La causa NO es el adset señalado en el hallazgo original (ese, "lal_bbdd_ventas_cpm", en realidad mejoró) sino otro adset de la misma campaña, "lal_BBDD-Ticket-Alto_cpm" — CPL $6.08, $1,052.70 de spend en 30d, sin haber sido mencionado antes.
"vid_anuncio1_supervisora_autos-lima_2026" sigue activo, ahora en 5 campañas (antes 3): Marcas, Advantage, General (x2 adsets), Rmkt (x2) y Full-funnel — ~$2,636 de spend acumulado. Sí apareció una variante nueva ("...-Sarai...") pero corre EN PARALELO al creativo viejo, no en su lugar.
29.0% descalificación dura (vs. 28.0% original, estable). Presupuesto 30d: $6,664.94 — casi 4x el de PMax Genérica ($1,720.06). La recomendación de "priorizar presupuesto a Search Brand sobre PMax" ya se cumple en la práctica.
Es una lista negativa compartida de 44 nombres de provincias del Perú, aplicada a 20 campañas — TODAS de Lima. Excluye tráfico de otras provincias en campañas de Lima, lo cual es correcto. No se encontró ninguna asignación a una campaña de provincia. El hallazgo original probablemente malinterpretó el nombre de la lista sin revisar su contenido/asignación real.
Leyenda: ❌ No implementado (confirmado en cuenta) · ⚠️ No verificable con las herramientas disponibles esta vuelta · ✓ Ya se cumple / riesgo mitigado · ↩️ Hallazgo original corregido, no era un bug real.
Correo original a Jazmín Quispe (agencia), asunto "Auditoría Google/Meta Ads Auto Lima: 18 acciones priorizadas para actuar ya" — enviado 18-ago-2026, plazo pedido 24-ago-2026 (vencido). Reverificado en vivo el 25-ago-2026: de 12 ítems verificables sin depender de la agencia, 0 implementados, 10 sin cambios, 1 empeoró, 1 era una falsa alarma. Sugerido: enviar seguimiento firme a Jazmín citando estos hallazgos puntuales — no se redactó ningún correo nuevo en este refresh.